研究資料管理

研究資料典藏庫

發表與共享研究資料有許多方式，目前較為常見的有以下幾種：

一、寄存至資料典藏庫

可以依據研究資助者、欲投稿期刊，或機構政策的要求，將研究資料寄存至不同類型的研究資料典藏庫。

通用研究資料典藏庫

• Dryad
• figshare
• Harvard Dataverse
• Mendeley Data
• Open Science Framework
• Science Data Bank
• Zenodo

學科研究資料典藏庫

• 生命科學與醫學
  • The Arabidopsis Information Resource (TAIR) 
  • Cell Image Library
  • ClinicalTrials.gov
  • GenBank
  • OpenNEURO
  • PhysioNet
  • Protein Data Bank in Europe (PDBe)
• 化學
  • cancer Nanotechnology Laboratory (caNanoLab)
  • PubChem
• 電腦程式
  • GitHub
• 地球科學
  • Arctic Data Center
  • Environmental Data Initiative
  • Environmental Information Data Centre (EIDC)
  • Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)
  • NOAA National Centers for Environmental Information 
• 社會科學
  • The Digital Archaeological Record (tDAR)
  • Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)

國家型研究資料典藏庫

• 臺灣
  • 研究資料寄存所(depositar)
  • SRDA學術調查研究資料庫
• 英國
  • UK Data Service
• 澳洲
  • Research Data Australia
• 瑞典
  • Swedish National Data Service

研究資料典藏庫聯合目錄

• re3data.org

如何選擇一個合適的研究資料典藏庫？

• 資料類型：您可以依據資料的類型，選擇合適的典藏庫。
• 資助者要求：您可以依據資助者要求，將研究資料發表至符合規範的典藏庫。
• 出版單位要求：您可以依據出版單位要求，將研究資料發表至出版者推薦的合適典藏庫。
• TRUST原則：您可以依據典藏庫的透明性（Transparency）、負責任（Responsibility）、使用者核心（User focus）、永續性（Sustainability），及技術性（Technology）面向選擇合適的典藏庫。
• 安全考量：您可以依據資料的機敏性，將資料典藏至設有分級取用制度，或資訊安全等級較高的典藏庫。
• 學科特性：您可以依據自身學科特質，選擇相對應合適的典藏庫。

二、出版資料論文

為了滿足研究資料發表與共享的需求，出現以資料為主的新型出版形式──資料期刊（data journals）及資料論文（data papers或data articles），如Scientific Data與Biodiversity Data Journal等。

三、與作者聯繫

除了前述兩種方式之外，也有部分期刊容忍研究者選擇「與作者聯繫」的方式發表與共享研究資料。然而，這種形式並不是一種良好的研究資料共享實務。